Productivité de l’IA

1 : Boîte de réception et documents

Réduction des heures perdues chaque jour à traiter des e-mails et à faire face à des pages blanches lors de la rédaction de propositions ou de rapports. Cela est réalisé en maîtrisant les capacités natives de l’IA dans Gmail et Google Docs. Les participants apprennent à utiliser les panneaux latéraux Gemini ou ChatGPT pour résumer de longues conversations, extraire les demandes clés et générer des brouillons de réponses. Dans Google Docs, l’accent est mis sur l’utilisation de l’IA pour transformer une idée unique en plan structuré et en résumé exécutif.

Résultat : un flux de travail de boîte de réception optimisé et une bibliothèque de modèles pour générer rapidement des documents.

2 : Clonage numérique

Garantir que l’écriture assistée par IA ne paraisse pas robotique et conserve une voix personnelle et une identité de marque uniques. Les participants entraînent l’IA avec un vocabulaire et des structures de phrases spécifiques afin de créer une architecture réutilisable qui reproduit leur style personnel. Ils conçoivent également des assistants personnalisés avec Custom GPTs et Gems capables d’analyser des transcriptions désorganisées et de produire automatiquement des comptes rendus structurés, des plans d’action et des instructions de délégation.

Résultat : un assistant personnel qui transforme des transcriptions brutes en plans d’exécution structurés selon votre style.

3 : Contrôle des résultats

Élimination des réponses IA génériques ou mal structurées nécessitant généralement de nombreuses corrections manuelles. En remplaçant les essais aléatoires par des cadres méthodologiques rigoureux, les participants pratiquent le Context Sandwich (organisation des requêtes entre contexte et format attendu) et la Constraint Box (définition de limites strictes sur la longueur et les ressources) afin d’éviter la paralysie décisionnelle et d’obtenir un raisonnement étape par étape avec recommandations.

Résultat : une bibliothèque personnelle de modèles de prompts prêts à l’emploi garantissant un formatage de haute qualité.

4 : IA « Second cerveau »

Centralisation de données importantes enfouies dans des rapports et PDF difficiles à exploiter. Grâce à Google NotebookLM, les participants importent des documents internes et des notes de réunion, dialoguent directement avec un écosystème fermé de données, extraient des citations précises et établissent des liens entre documents.

Résultat : une base de connaissances interrogeable exploitant exclusivement les données propriétaires importées.

5 : Wikis et instructions

Sauvegarde du savoir institutionnel dispersé et réduction du temps consacré à la création manuelle de supports de formation. L’IA transforme des notes brutes ou des mémos vocaux en documentation standardisée. Les participants créent des wikis textuels pour le partage interne et rédigent des procédures opérationnelles standard complètes.

Résultat : un wiki interne fonctionnel et trois procédures opérationnelles finalisées pour des flux critiques.

6 : Recherche approfondie

Dépassement des moteurs de recherche traditionnels qui privilégient la publicité et des chatbots pouvant produire des informations inexactes. En maîtrisant Perplexity pour la recherche avancée, les participants utilisent des échanges conversationnels pour analyser les tendances de marché et les données concurrentielles tout en garantissant l’exactitude factuelle grâce aux sources citées.

Résultat : un dossier de recherche complet et fortement sourcé sur un sujet industriel complexe.

7 : Automatisation des feuilles de calcul

Simplification de l’analyse de données brutes et de la création de formules complexes souvent fastidieuses. L’IA agit comme analyste de données pour nettoyer l’information, détecter les anomalies et générer des formules telles que VLOOKUP ou INDEX/MATCH.

Résultat : un rapport de données formaté et un ensemble de formules générées par IA prêtes à être utilisées immédiatement.

8 : Réutilisation de contenu

Fin de la conversion manuelle des rapports vers des présentations ou différents formats de communication. Avec ChatGPT ou Gemini, les participants transforment un contenu unique en multiples supports adaptés à différents canaux.

Résultat : un plan prêt pour présentation et une semaine complète de contenus réutilisés.

9 : Agents IA sans code

Suppression de la saisie manuelle de données et du transfert d’informations entre applications. Avec Zapier, les participants connectent des outils comme Gmail et ChatGPT pour créer des agents autonomes en arrière-plan, par exemple un flux où un e-mail entrant déclenche un résumé IA et enregistre automatiquement les données dans une feuille de calcul.

Résultat : un flux de travail automatisé fonctionnel exécuté en continu en arrière-plan.